01
Nunca reconocimiento biométrico o facial
No se realiza reconocimiento biométrico, facial o similar que pueda identificarse de manera directa o indirecta con una persona.
Cómo funciona · Privacidad y ciberseguridad
Analíticas de video sin datos personales, por diseño
KSI convierte los streams de tus cámaras en metadatos anónimos y agregados dentro de la GPU: sin reconocimiento facial, sin grabaciones y sin que las imágenes salgan del entorno controlado por el cliente.
SIN RECONOCIMIENTO BIOMÉTRICOSIN GRABACIONES DE VIDEODESCARTE EN MENOS DE 1 MSCUMPLIMIENTO GDPR
01 · Introducción y antecedentes
Una tecnología común, madura y extendida a nivel global
La video-analítica es una actividad muy común y extendida a nivel global. Históricamente surge con la masificación de los sistemas de seguridad en las décadas de 1980 y 1990, con la finalidad de extraer información útil sobre lo que está sucediendo en los canales de video. Un ejemplo básico es la detección de movimiento en una cámara de seguridad, para alertar de la posibilidad de una intrusión en una zona privada.
Con el tiempo, la video-analítica ha continuado evolucionando y ganando complejidad y casos de uso, hasta el punto en que hoy es prácticamente imposible comprar una cámara (incluso en el ámbito doméstico) que no tenga múltiples analíticas embebidas: detección de movimiento, detección de personas, conteo de personas, mapas de calor, etc.
A partir de 2012, en el origen de la Inteligencia Artificial moderna, cuando se inventó por primera vez una red neuronal para detectar objetos en imágenes, se han hecho numerosos esfuerzos para incluir video-analíticas basadas en IA y obtener más valor de la información disponible en los flujos de video.
Desde su inicio de operaciones, la tecnología de KSI ha sido aplicada en numerosos mercados de Europa, LATAM y Norteamérica, pasando por numerosas evaluaciones y validaciones comerciales y legales de las empresas donde se implementó. A continuación se detallan los elementos legales y de funcionamiento técnico desarrollados a lo largo de los años para garantizar el uso seguro de esta tecnología.
1980-1990
La video-analítica surge con la masificación de los sistemas de seguridad.
2012
Nace la IA moderna: primera red neuronal capaz de detectar objetos en imágenes.
2018
Las GPUs NVIDIA con arquitectura Turing hacen viable la analítica de IA a escala y a un costo razonable.
2019
KSI VISION comienza a operar, añadiendo valor operacional y comercial en la gestión de espacios abiertos al público.
HOY
Implementaciones validadas comercial y legalmente en Europa, LATAM y Norteamérica.
02 · Marcos legales de relevancia
Diseñado para no hacer tratamiento de datos personales
En general, el análisis legal a realizarse es en cuanto a la aplicación de las leyes de datos personales. Para ello, KSI ha sido diseñado para no hacer tratamiento de datos personales.
RGPD / GDPR · Ley global de referencia
Los datos personales son cualquier información relativa a una persona física viva, identificada o identificable. Diversos datos que en conjunto pueden llevar a la identificación de una persona también se consideran datos personales. Los datos desidentificados, cifrados o seudonimizados que puedan utilizarse para volver a identificar a una persona siguen siendo datos personales y quedan dentro del ámbito de aplicación del RGPD.
Ejemplo · Ley 5/2014 (España)
Las leyes de datos personales también tienen decretos o interpretaciones específicas aplicadas a los sistemas de seguridad. En España, la Ley 5/2014 regula que las grabaciones de video pueden ser vistas por personal de empresas de seguridad, y en qué casos pueden enviarse a organizaciones de seguridad y justicia para su análisis. Su finalidad es evitar que las grabaciones se difundan exponiendo datos personales de lo que sucede en ellas.
KSI no se ve afectado: no hay agentes externos (como personal de seguridad) que accedan a visualizar los videos, y tampoco se genera ninguna grabación de los acontecimientos en los espacios de análisis.
03 · Privacidad desde el diseño
¿Cómo evita KSI generar datos personales?
KSI evita tener datos personales aplicando cuatro criterios de diseño:
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Solo datos agregados y anonimizados
Los datos generados no son reversibles y se guarda únicamente la información relevante para el uso comercial.
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Sin grabaciones ni imágenes almacenadas
Se parte directamente de los streams codificados en H.264/H.265 y la analítica se ejecuta en tiempo real. Es imposible para un agente externo acceder a imágenes o videos: todos los streams analizados se descartan en menos de 1 milisegundo.
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Procesamiento en paralelo y local
El procesamiento se realiza íntegramente en el servidor instalado dentro de las instalaciones del cliente, en paralelo e independiente del sistema CCTV, similar a un DVR con video-analítica. Las imágenes en crudo no se transmiten a servidores externos y los datos sensibles permanecen en un entorno seguro y controlado localmente.
04 · Funcionamiento técnico
Anonimización garantizada desde el punto de entrada en la GPU
Los equipos de video-analítica tienen en general una unidad de procesamiento (CPU) y una unidad de procesamiento gráfico (GPU). La ejecución de la video-analítica se realiza dentro de la GPU, con el siguiente flujo de trabajo para la anonimización y el procesamiento de imágenes:
- 01
Decodificación conectada al filtro de anonimización
El flujo de video comprimido (H.264 o H.265) es recibido y decodificado directamente por el chip decodificador integrado en la GPU. Este chip está programado para enviar los datos decodificados inmediatamente al filtro de anonimización sin exponer las imágenes a ningún componente externo. Esta conexión directa asegura que no haya posibilidad de extraer o acceder a los cuadros de video en su estado original.
- 02
Anonimización inmediata
Una vez decodificados, los datos pasan directamente a la primera capa de la red neuronal convolucional (CNN), diseñada específicamente para realizar la anonimización. Esta capa transforma la información visual de manera irreversible, descartando cualquier detalle biométrico o información que pudiera identificar a una persona. Solo se retienen características abstractas necesarias para el análisis, como contornos, trayectorias o patrones.
- 03
Transformación irreversible
Las imágenes decodificadas no pueden ser reconstruidas ni revertidas en ninguna etapa posterior. Las imágenes originales son descartadas inmediatamente después de la anonimización, en menos de 1 milisegundo.
- 04
Procesamiento de metadatos
Después de la anonimización, las capas posteriores de la red neuronal procesan las características abstractas para generar metadatos como conteos, densidades de ocupación o vectores de movimiento. Estos metadatos son completamente anónimos y no contienen información visual ni biométrica.
- 05
Optimización para tiempo real
Todo este flujo, desde la decodificación inicial hasta la generación de metadatos, está optimizado para ejecutarse en tiempo real, asegurando que cada cuadro sea procesado en menos de 1 milisegundo.
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Rutinas de GPU optimizadas
La implementación de estas operaciones se realiza mediante rutinas escritas en lenguajes como CUDA, aprovechando la arquitectura paralela de la GPU para maximizar la eficiencia y minimizar la latencia.
- 07
Garantías de cumplimiento
Este diseño asegura el cumplimiento de estándares de privacidad como GDPR. No hay almacenamiento, transferencia ni acceso a los datos originales en ningún momento, y la anonimización está garantizada desde el punto de entrada en la GPU.
05 · Datos generados
Qué datos genera la video-analítica
El sistema de video-analítica de KSI Vision está diseñado para generar únicamente datos anónimos, agregados y no reversibles. No produce ni almacena imágenes, videos ni información biométrica: los resultados son metadatos estructurados para fines operativos y de inteligencia empresarial.
Conteo de personas
- Qué mide
- La cantidad de personas que cruzan líneas virtuales o entran y salen de zonas definidas.
- Cómo se utiliza
- Monitorear el tráfico peatonal, medir el rendimiento de la tienda o evaluar el uso del espacio.
Formato
{
"timestamp": "2025-04-02T10:15:00Z",
"zone": "Entrada A",
"count_in": 12,
"count_out": 8
}Ocupación y densidad
- Qué mide
- La cantidad de personas presentes en un área específica y cómo están distribuidas.
- Cómo se utiliza
- Detectar aglomeraciones, optimizar la distribución del espacio o cumplir con normativas de seguridad.
Formato
{
"timestamp": "2025-04-02T10:15:00Z",
"zone": "Patio de Comidas",
"occupancy": 47,
"density": "media"
}Mapas de calor (agregados espacio-temporales)
- Qué mide
- Patrones de movimiento agregados y concentración de personas a lo largo del tiempo.
- Cómo se utiliza
- Identificar zonas calientes y frías para planificación de espacios, ubicación de señalética, etc.
Formato
{
"zone": "Piso 1",
"heatmap": [[0, 5, 12], [3, 9, 8], ...],
"interval": "15min"
}Tiempo de permanencia (dwell time)
- Qué mide
- Cuánto tiempo permanecen las personas en una zona específica.
- Cómo se utiliza
- Evaluar el nivel de atención o el tiempo de espera.
Formato
{
"timestamp": "2025-04-02T10:15:00Z",
"zone": "Exhibidor B",
"avg_dwell_time": 78
}Seguimiento de trayectoria (sin identidad)
- Qué mide
- Trayectorias anónimas dentro de un espacio, basadas en vectores temporales no identificables.
- Cómo se utiliza
- Comprender patrones de circulación, comportamiento de navegación o recorridos de entrada a salida.
Formato
{
"path_id": "xyz123",
"path": [
{"x": 10, "y": 14, "t": 0},
{"x": 11, "y": 15, "t": 1}, ...
]
}Detección de grupos
- Qué mide
- Si las personas caminan solas o en grupo, según proximidad espacial y tiempo.
- Cómo se utiliza
- Segmentación de comportamiento o análisis de marketing.
Formato
{
"timestamp": "2025-04-02T10:15:00Z",
"zone": "Hall Principal",
"groups": 3,
"individuals": 5
}Características clave de todos los datos generados
No personales
Sin nombres, identificaciones, rostros ni otros identificadores.
Anónimos
Sin vínculo con personas o dispositivos.
Agregados
Los datos se agrupan por intervalos de tiempo y zonas.
Efímeros
Los identificadores temporales (como trayectorias) se eliminan inmediatamente después de su uso.
En tiempo real
Todos los datos se generan y transmiten con una latencia inferior a 1 segundo.
06 · Conclusión
Privacidad desde el diseño, validada en distintas jurisdicciones
La tecnología de video-analítica de KSI Vision está diseñada desde sus cimientos para alinearse con los estándares globales de privacidad, al tiempo que proporciona información procesable para la toma de decisiones operativas y comerciales. Al evitar la captura, el almacenamiento o el procesamiento de cualquier información personal identificable, y al generar únicamente metadatos anonimizados y agregados, KSI garantiza el cumplimiento de leyes de protección de datos como el GDPR y sus equivalentes regionales.
La arquitectura del sistema (que procesa los datos íntegramente dentro de la GPU en tiempo real, descarta los cuadros de video inmediatamente después de la anonimización y nunca transmite imágenes sin procesar al exterior) ofrece sólidas garantías técnicas contra el uso indebido o el acceso no autorizado. Esto no solo protege la privacidad de las personas, sino que también simplifica las evaluaciones legales para los clientes en distintas jurisdicciones.
Con implementaciones comprobadas en Europa, Latinoamérica y Norteamérica, KSI Vision ha demostrado que es posible combinar análisis avanzado impulsado por IA con un enfoque de privacidad desde el diseño. A medida que la video-analítica continúa expandiéndose, soluciones como KSI Vision establecen un nuevo estándar para la implementación ética y segura de tecnologías de visión por computadora.