Caso de éxito · Retail

¿Cómo una de las marcas líderes en retail recuperó 15% en ventas que se perdían antes de la compra?

Descubre cómo KSI contribuyó al éxito de una renombrada marca mundial al aplicar inteligencia artificial en sus tiendas de gran afluencia de clientes, recuperando un valor significativo en ventas que estaba perdiendo.

+15%
ventas mensuales recuperadas por tienda
>100%
ROI obtenido por el cliente
USD 1MM
pérdida mensual detectada por tienda
2.000+
tiendas en la cadena
  1. 01

    El problema

    Em uma cadeia de mais de 2.000 tiendas (con superficies entre 500 y 5.000 m²), el software de KSI detectó un problema de deserción de la compra que, en los peores casos, implicaba una pérdida en ventas cercana al USD 1.000.000 mensuales por tienda.

    Implementamos KSI con el objetivo básico de contar personas, evaluar la tasa de conversión y comprender mejor el comportamiento del cliente en nuestras tiendas, pero nos encontramos con una sorpresa.
    J.R.Gerente de Operaciones
  2. 02

    Cómo se resolvió

    Se implementó una prueba en una tienda modelo para replicar en el resto de la cadena. En ella se:

    • Rediseñó el layout y las funciones operativas para atacar los problemas de rebote y abandono de compra.
    • Aplicaron herramientas en tiempo real para implementar acciones correctivas en el momento de la fricción.
    No podíamos imaginar que, a pesar de la optimización de todos nuestros procesos, teníamos una pérdida tan grande de abandonos de compra. Decidimos rediseñar las tiendas y establecer una tienda modelo que pudiéramos replicar a nivel global utilizando estos indicadores como base.
    J.R.Gerente de Operaciones
  3. 03

    Resultados

    • Redujeron de manera significativa las pérdidas de ventas en sus tiendas.
    • Identificaron cuellos de botella en cajas que estaban generando abandono de compra.
    • Reorganizaron el layout de las tiendas con peor performance basándose en datos reales.
    • El equipo de operaciones recibió alertas en tiempo real ante colas o situaciones anómalas.
    Implementando medidas tan sencillas como ajustar operaciones según los horarios de mayor o menor afluencia, gestionar la apertura o cierre de puntos de atención, renovar el diseño de los puntos de pago en las tiendas y activar notificaciones en tiempo real, hemos logrado reducir significativamente las pérdidas mientras mejoramos la experiencia de atención al cliente.
    J.R.Gerente de Operaciones