Habla con tus espacios desde tu IA favorita.
“¿En qué ventanas día×hora estoy perdiendo ventas por colas largas en mis tiendas de Bogotá? Compara contra el mes pasado.”
KSI MCP conecta Claude, Gemini o ChatGPT con los datos de tus tiendas: pide reportes, análisis y comparativas en lenguaje natural.
Compatible con Claude, Gemini, ChatGPT y otros LLMs habilitados para MCP.
El protocolo MCP (Model Context Protocol) es el estándar que permite a los asistentes de IA usar herramientas externas. KSI expone tus KPIs — tráfico, conversión, colas, permanencia, zonas — como herramientas que tu IA consulta de forma segura, con análisis listos para decidir.
01 / CÓMO FUNCIONA
Tres pasos y tu IA ya analiza tus tiendas
Sin desarrollo, sin integraciones a medida: una URL y tu API token de KSI.
Genera tu API token
Desde tu perfil en la plataforma KSI. El token es personal: define qué tiendas y datos puede ver tu IA.
Conecta la URL del MCP
Agrega el conector en Claude, Gemini o ChatGPT con la URL de KSI MCP y tu token. Un minuto, una sola vez.
Pregunta en tu idioma
Pide reportes, análisis o comparativas. La IA consulta los datos reales de KSI y te responde con números verificables.
02 / COMPATIBLE CON TU IA
Funciona donde ya trabajas
KSI MCP implementa el estándar abierto Model Context Protocol, adoptado por los principales asistentes de IA.
Anthropic · apps de escritorio, web y Claude Code
Google · Gemini CLI y aplicaciones compatibles
OpenAI · apps/connectors y API con MCP
¿Otra herramienta? Cualquier cliente compatible con MCP remoto (HTTP) puede conectarse.
03 / QUÉ PUEDES PEDIR
Preguntas reales, respuestas con datos reales
Cada respuesta sale de tus KPIs en KSI — no de la memoria del modelo.
Reporte semanal en segundos
“Genera el reporte de la semana: tráfico, conversión y permanencia de todas las tiendas, comparado contra la semana anterior.”
Ranking de tiendas
“Compara mis 20 tiendas por conversión y tráfico en junio, agrupadas por región.”
Ventanas críticas de venta perdida
“¿En qué días y horas la saturación de cajas me está costando ventas? Dame las 5 ventanas más costosas.”
Decisiones de staffing
“¿Abrir más cajas en hora pico mejoraría la conversión a igual tráfico? Dame el veredicto con evidencia.”
Conversión por categoría
“¿Cuántos visitantes únicos tuvo cada sección de la tienda y cómo convierte cada categoría?”
Confianza en el dato
“¿Cómo mide KSI la permanencia y qué precisión tiene? Explícamelo antes de presentarlo al directorio.”
04 / CAPACIDADES
Más de 20 herramientas de análisis
Tu IA no recibe datos crudos: recibe KPIs normalizados y análisis con veredicto, con la misma lógica validada de la plataforma KSI.
Diagnóstico
Qué datos tiene cada tienda antes de pedirlos.
- ·Capacidades por tienda
- ·Estructura física
- ·Metodología de cada indicador
KPIs normalizados
Series limpias, en la zona horaria de cada tienda.
- ·Tráfico y pisos
- ·Colas y SLA
- ·Permanencia y zonas
- ·Ventas y conversión
- ·Demografía y vehículos
Análisis con veredicto
Conclusiones accionables, no tablas para interpretar.
- ·Saturación de colas vs ventas
- ·Impacto de abrir más cajas
- ·Metas de conversión
Comparativas
Varias tiendas o períodos en una sola pregunta.
- ·Benchmark entre tiendas
- ·Períodos (vs anterior o año pasado)
- ·Tiendas de un centro comercial
05 / SEGURIDAD
Tus datos, bajo tu control
Token personal
Cada usuario conecta con su propio API token de KSI: la IA solo ve lo que ese usuario puede ver.
Nada se almacena
El token viaja en cada consulta y no se persiste en el servidor MCP. Sin copias de tus datos.
Solo lectura
El MCP consulta indicadores. No modifica configuración, ni cámaras, ni datos.
FAQ KSI MCP
Es un módulo que conecta asistentes de IA como Claude, Gemini o ChatGPT, o cualquier otro cliente compatible con MCP remoto (HTTP), con los datos de tus espacios físicos usando el Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto que permite a un asistente de IA usar herramientas externas. En la práctica, le permite a tu IA responder preguntas sobre tráfico, conversión, colas, permanencia o zonas con los KPIs reales de KSI, no con información genérica.
En tres pasos, sin desarrollo ni integraciones a medida: generas tu API token personal desde la plataforma de KSI, agregas el conector con esa URL y el token en Claude, Gemini o ChatGPT y ya puedes preguntar en lenguaje natural. Todo el proceso toma alrededor de un minuto.
Sí. Cada usuario se conecta con su propio token personal, que define exactamente qué datos puede ver esa IA. El token viaja en cada consulta pero no se almacena en el servidor MCP y el acceso es de solo lectura: no puede modificar configuración, cámaras ni datos.