El conteo de personas es la base de la analítica de tráfico en retail, centros comerciales, aeropuertos y cualquier espacio abierto al público. Pero antes de beneficiarse de los datos, hay que instalar el sistema - y la inversión requerida varía enormemente según la tecnología que se elija.
Importante
Este artículo está dirigido a empresas que quieren tomar decisiones basadas en datos sobre sus espacios. Si tu organización todavía no está lista para actuar en base a datos de tráfico, el enfoque más económico es, simplemente, no instalar ningún sistema.
Cómo ha evolucionado la tecnología de conteo de personas
Evolución de las tecnologías de conteo de personas: de los sensores infrarrojos a la IA sobre cámaras de seguridad.
Opción 1: Sensores de conteo tradicionales
Los sensores especializados de conteo de personas han sido la solución estándar durante más de 30 años. Su instalación sigue una arquitectura bien definida:
Hardware por punto
Cada punto de conteo requiere un sensor dedicado (infrarrojo, estéreo o ToF/LiDAR), instalado habitualmente sobre la entrada.
Conectividad local
Cada sensor se conecta a un concentrador local o directamente a la red de la tienda para enviar los datos.
Agregación en la nube
Los datos se envían a un servidor central o plataforma cloud donde se consolidan y quedan disponibles para su análisis.
Arquitectura de sensores: cada punto de conteo requiere hardware dedicado conectado a la red.
Opción 2: IA sobre cámaras de seguridad
El conteo de personas basado en IA utiliza las cámaras de seguridad ya instaladas en tus espacios - o cámaras estándar nuevas - para contar personas mediante algoritmos de visión por computadora:
Cámaras existentes
El sistema se conecta a las cámaras que ya tienes para seguridad, sin requerir hardware especializado nuevo.
Procesamiento en edge o cloud
Un servidor (on-premise o cloud) procesa los flujos de vídeo y aplica el algoritmo de conteo en tiempo real.
Analítica centralizada
Los conteos y datos de comportamiento se consolidan en una única plataforma accesible desde cualquier ubicación de la cadena.
Arquitectura con cámaras e IA: las cámaras existentes alimentan un servidor de procesamiento central y luego la nube.
Comparativa de costos: sensores vs IA sobre cámaras
| Sensores tradicionales | IA (cámaras existentes) | IA (cámaras nuevas) | |
|---|---|---|---|
| Hardware por punto | USD 1.200 – USD 2.000 | USD 0 | USD 150 – USD 400 |
| Instalación por punto | USD 300 – USD 600 | USD 50 – USD 100 | USD 100 – USD 200 |
| Total por punto | USD 1.500 – USD 2.600 | USD 50 – USD 100 | USD 250 – USD 600 |
Nota: estos costos no incluyen licencia de software, infraestructura cloud ni mantenimiento continuo. Eeres ítems son similares entre tecnologías y no alteran significativamente la comparación.
Ejemplo: 25 puntos de conteo
Imagina una cadena de retail que quiere instalar conteo en 25 entradas de sus tiendas:
| Puntos de conteo | Sensores tradicionales | IA (cámaras existentes) | IA (cámaras nuevas) |
|---|---|---|---|
| 25 | ~USD 50.000 | ~USD 1.875 | ~USD 10.625 |
La IA sobre cámaras existentes es aproximadamente 25 veces más barata que los sensores. Incluso instalando cámaras nuevas para el sistema de IA, el costo es ~5 veces menor al de los sensores dedicados.
Conclusión
Si tus espacios ya tienen cámaras de seguridad - como la mayoría de los entornos de retail, centros comerciales y aeropuertos - el conteo de personas basado en IA es la opción más económica por un margen muy amplio. El único escenario donde los sensores podrían preferirse es en ambientes sin cámaras, donde restricciones de privacidad impiden su instalación, o donde se requiere precisión extrema en condiciones muy específicas (como conteo al aire libre bajo luz solar directa).
¿quieres ver cómo funcionaría la IA sobre tus cámaras existentes en la práctica?
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