Del conteo de personas a la realidad aumentada - La revolución de la Analítica de Video vs los sensores Lidar.
Cada vez es más evidente que vivimos en un mundo en el que la frontera entre el entorno físico y el digital se desdibuja. En este panorama, brillan dos tecnologías: los sensores Lidar y la visión por computadora, especialmente cuando se combina con la Inteligencia Artificial (IA). Ambas comparten un objetivo común: transformar nuestra percepción de los espacios y las personas que los habitan.
Los mapas de profundidad ultra precisos: Lidar
Imagínate un haz de luz que se mueve a un ritmo frenético, mide distancias con precisión inigualable y genera un mapa súper detallado de los espacios y las personas en ellos. Esa es la esencia de Lidar. Esta tecnología, utilizada en investigaciones climáticas y cartografía, también ahora se aprovecha para contar personas. Pero su precisión tiene un precio, con costos que oscilan entre 1.000 y 10.000 dólares por dispositivo, lo que puede limitar su implementación en algunos casos.
El ojo de la Inteligencia Artificial: Visión por computadora
Del otro lado del ring, tenemos la visión por computadora con IA, una evolución de las cámaras tradicionales. Con costos muy inferiores (50 a 500 dólares por cámara), esta tecnología puede ver, comprender y analizar imágenes o vídeos en tiempo real, permitiendo no sólo contar personas, sino también entender su comportamiento e interacciones.
En esta carrera tecnológica, la visión por IA tiene un desarrollo mucho más rápido. La cantidad de papers internacionalmente reconocidos con nuevas técnicas de IA por de visión por computadora llegan a 30 innovaciones por año. En el caso de Lidar, las innovaciones por año son 3.
La IA de visión por computadora tiene 30 por año, mientras que la IA en Lidar tiene 3 por año.
Puedes aprender más sobre este avance en este informe sobre IA generativa multimodal presente y futuro.
Camino a la optimización y el ahorro
La batalla entre ambas tecnologías no se limita a sus capacidades técnicas. Cuando hablamos de escalabilidad económica, la visión por computadora vence de manera rotunda: un PC de 1.000 dólares permite analizar hasta 50 cámaras, frente al coste de instalar 50 sensores Lidar.
Además, las cámaras de seguridad normalmente ya están instaladas en los espacios, por lo que no se requiere reinvertir en infraestructura y nuevas instalaciones, cableados, etc.
Aplicar visión por computadora es entre 10 y 100 veces más económico que la tecnología Lidar
Pero, ¿qué pasa en las calles? ¿Cómo evoluciona el Lidar Vs la IA de visión por computadora?
¿Y que ocurre en la industria en el tema de conteo de personas Lidar vs Analítica de Video? El mejor ejemplo de este enfrentamiento tecnológico ocurre en el ámbito de la conducción autónoma. Aquí, Tesla decidió apostar por la visión por computadora para su sistema Autopilot, optando por la agilidad y la flexibilidad frente al coste y complejidad de Lidar. Sin embargo, en otras aplicaciones como la topografía o la arqueología, Lidar sigue siendo inigualable.
Actualmente Tesla es la única empresa que ha logrado implementar un modelo de conducción autónoma a gran escala de forma económicamente viable
El futuro: Gemelos digitales con IA
Una de las aplicaciones más impactantes de la visión por computadora con IA es la creación de gemelos digitales. KSI VISION, por ejemplo, genera réplicas digitales en tiempo real de espacios físicos, lo cual permite monitorizar de manera efectiva el flujo de personas en tiendas, centros comerciales, aeropuertos y terminales de pasajeros.
En definitiva, aunque el Lidar y la visión por computadora con IA pueden parecer diametralmente opuestos, representan dos formas complementarias de comprender y optimizar nuestros espacios físicos. En este duelo, la verdadera victoria está en las manos de aquellos que saben combinar y aplicar estas tecnologías de forma estratégica.
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