Filtragem de staff e visitantes únicos com re-identificação anônima.
Um ID único por pessoa - entre câmeras, entre visitas, totalmente anônimo.
A KSI desenvolveu uma tecnologia proprietária de re-identificação anônima que atribui um ID único a cada pessoa, sem armazenar imagens nem dados pessoais. Resolve dois problemas críticos de uma vez: filtrar automaticamente o staff para que não contamine suas métricas e contar visitantes únicos reais em vez de visitas repetidas do mesmo cliente.
Solicitar demonstração →Os dois problemas que resolve
Sem re-identificação, seus números mentem.
Contadores de pessoas tradicionais não sabem quem é quem. Contam entradas - toda entrada. Isso significa que o staff entrando e saindo aparece como cliente, e um único cliente que volta três vezes na semana parece três visitantes diferentes. Os dois erros se acumulam silenciosamente e quebram sua matemática de conversão.
O staff contamina suas métricas
Sem re-identificação, cada funcionário entrando e saindo conta como tráfego de visitantes. Sua conversão cai artificialmente e os picos de tráfego ficam inflados. Filtrar por uniforme ou turno é frágil.
Visitas repetidas inflam seu tráfego
Um cliente fiel que visita 3 vezes na semana aparece como 3 visitantes no dashboard. Você não consegue medir alcance real, fidelidade real nem conversão real por pessoa.
Como funciona
Uma pessoa, um ID anônimo - mesmo entre câmeras e visitas.
O KSI extrai uma assinatura morfológica de cada pessoa - características anônimas de corpo e marcha, nunca dados faciais. A mesma pessoa capturada por duas câmeras diferentes, ou voltando um tempo depois, é associada ao mesmo ID anônimo. As imagens originais nunca são armazenadas: apenas a assinatura e o ID.
O que isso destrava
Capacidades que só a re-identificação torna possíveis.
Visitas únicas reais
Pare de contar a mesma pessoa várias vezes. Obtenha alcance preciso por loja, por zona, por shopping - e meça fidelidade real.
Exclusão automática de staff
Sem uniformes, sem marcação manual. O staff é reconhecido pelo padrão de comportamento e excluído da matemática de conversão.
Tempo de permanência real por visitante
Meça quanto cada indivíduo ficou - não uma média borrada entre todas as entradas. Distinga quem sai rápido, quem navega e quem converte.
Reconstrução completa da jornada
Se uma pessoa passou por esta zona, depois por aquela e foi embora - sabemos. Reconstrua o caminho real de cada cliente.
Conversão a nível de cliente
Cruze transações com comportamento por pessoa: quem olhou, quem provou, quem comprou, quem voltou.
Privacidade por design
Sem reconhecimento facial. Sem dados pessoais. Sem armazenamento de imagens. O ID anônimo é a única coisa que viaja entre câmeras.
Lado a lado
O que você mede com e sem re-identificação.
| Sem re-ID | Com re-ID do KSI | |
|---|---|---|
| Contagem de visitantes | Inflada por staff e visitas repetidas | Visitantes únicos reais, staff excluído |
| Taxa de conversão | Diluída por tráfego não-cliente | Conversão real por cliente único |
| Tempo de permanência | Média na porta | Medido por visitante individual |
| Jornada do cliente | Apenas fluxo agregado | Caminho reconstruído por pessoa |
| Conformidade de privacidade | Geralmente depende de reconhecimento facial | Assinatura corporal anônima, GDPR/LGPD |
Por indústria
O que a re-identificação destrava em cada indústria.
Varejo
Conversão real por cliente. Detecção de clientes que saem sem comprar. Permanência por indivíduo. Medição de fidelidade por visitas reais.
Shoppings
Visitantes únicos do shopping vs visitas repetidas. Reconstrução de caminhos entre zonas, andares e lojistas. Taxa de captação real por loja.
Aeroportos
Jornada do passageiro da entrada ao portão. Tempo de espera real por passageiro entre filas. Taxa de re-encontro no varejo não-aero.
Supermercados
Filtre staff e repositores. Meça permanência do cliente vs movimento de funcionários. Projeção de cesta por cliente a partir do comportamento.
Privacidade por design
Anônimo do primeiro frame ao último byte.
A re-identificação do KSI usa apenas características morfológicas anônimas - nunca dados faciais. As imagens originais nunca são armazenadas. O ID único gerado para cada pessoa tem escopo local, não pode ser revertido a uma identidade pessoal e está em conformidade com LGPD, GDPR, ISO 27001 e as regulações de privacidade mais rigorosas do mundo.