Mapas de Calor
Meça onde a atenção se concentra - não onde se presume que aconteça
KSI transforma cada câmera em um sensor de comportamento espacial. Cada metro quadrado recebe uma pontuação de tráfego e interesse em tempo real, sem instalar nada novo.
Solicitar minha demo→Decisões de layout são tomadas sem ver onde os clientes param
O layout de uma loja costuma ser projetado com uma hipótese: que o cliente percorrerá as gôndolas em certa ordem, parará em pontos-chave e reagirá ao merchandising como esperado.
A realidade raramente coincide com a hipótese. Há zonas frias que nenhum cliente toca, pontos quentes que ninguém mapeou e merchandising em corredores onde as pessoas apenas passam rápido. Sem medição, não é possível corrigir.
Sem visibilidade sobre a atenção, o layout é otimizado às cegas
De pixels a decisões de layout
1. Divisão em grade calibrada
O espaço é dividido em uma grade métrica calibrada. Cada célula representa uma área real mensurável do piso.
2. Mapa de tráfego
Cada vez que uma pessoa cruza uma célula, soma +1 tráfego. Resultado: um mapa preciso de circulação.
3. Mapa de interesse
Se uma pessoa permanece em uma célula por mais de um limiar configurável (padrão 10 segundos), soma +1 interesse.
Decisões que ficam óbvias
Otimização de layout
Detecta corredores mortos e realoca o espaço onde as pessoas realmente circulam.
Planejamento de merchandising
Posicione os produtos de maior margem nas zonas com mais interesse real, não nas zonas presumidas.
Detecção de zonas frias
Identifica áreas que recebem tráfego mas não atenção - e por quê.
Teste A/B de mudanças
Meça o impacto antes/depois de cada mudança de layout ou intervenção de merchandising.
Mais do que um mapa bonito
Decisões de layout baseadas em evidências
Cada mudança na disposição da loja é validada com dados de comportamento, não com suposições.
Mais de 99% de precisão
Algoritmo validado em implantações reais. Funciona com qualquer marca de câmera existente.