Conversão Real de Vendas
O único indicador de conversão que reflete o que realmente acontece na sua loja
Os contadores convencionais dividem seus tickets pelo tráfego bruto. O KSI filtra o staff, identifica visitas repetidas e detecta grupos de compra para fornecer um dado de conversão limpo, justo e acionável.
Solicitar minha demo→Sua taxa de conversão está contaminada
Cada sensor convencional conta tráfego bruto: funcionários que entram e saem, visitantes que retornam várias vezes no dia, famílias de quatro contadas como quatro oportunidades de conversão, mas que geram apenas uma compra.
O resultado é que a taxa de conversão reportada é artificialmente baixa. O que se reporta como 4% pode ser 15% na realidade. As decisões tomadas sobre essa diferença resultam sistematicamente equivocadas.
Tráfego bruto ≠ visitas reais
A KSI filtra visitantes únicos e separa o staff para medir a conversão real com pessoas que efetivamente representam demanda.
Três filtros que transformam o dado
Filtro de Staff
O KSI identifica e exclui os funcionários de forma anônima, sem uniformes nem crachás. O tráfego resultante é apenas de clientes reais.
Re-identificação Anônima
Se uma pessoa entra, sai e volta a entrar, o KSI a conta apenas uma vez como visita única. Sem armazenar dados pessoais. Em conformidade com o GDPR.
Detecção de Grupos e Famílias
Uma família de quatro gera uma decisão de compra, não quatro. O KSI identifica grupos que se movem juntos e os trata como uma única unidade de conversão.
Conversão por segmento
Com o dado limpo, o próximo passo é entender quais segmentos convertem mais. As famílias convertem mais? Grupos de adultos? Em qual horário do dia?
Famílias
Ticket médio e conversão de grupos familiares
Casais
Comportamento e conversão de visitantes em dupla
Visitantes sozinhos
Conversão individual por gênero e faixa horária
Gênero e Idade
Comparação de conversão entre diferentes perfis demográficos
O mesmo número. Significados muito diferentes.
| Conceito | Sensores convencionais | KSI Vision |
|---|---|---|
| Staff | Incluído no tráfego | Excluído automaticamente |
| Visitas repetidas | Contadas múltiplas vezes | Unificadas como uma visita |
| Grupos e famílias | Cada pessoa = uma oportunidade | O grupo = uma unidade de compra |
| Conversão por segmento | Não disponível | Família, casal, solo, gênero, idade |
| Resultado | Conversão artificialmente baixa | Conversão real e acionável |
Nem todas as zonas convertem igual
A conversão global da loja é a média. A conversão por zona é onde estão as decisões. KSI reconstrói o percurso de cada visita e mede quantas pessoas chegam a cada área.
1. Identificação na entrada
Cada pessoa recebe um ID único e anônimo ao entrar. O percurso começa aí.
2. Reconstrução do percurso
KSI une as trajetórias internas da pessoa entre câmeras e monta o caminho completo dentro do espaço.
3. Conversão por zona
Calcula que percentual do tráfego que entrou chegou a cada zona. Identifica o ponto exato onde o funil cai.
O que desbloqueia
Funil: vitrine → provador → caixa
Veja onde seus clientes abandonam o caminho para a compra.
Otimização de categorias
Detecta quais seções recebem tráfego real e quais são ignoradas.
Cross-shop entre categorias
Meça quais zonas são visitadas juntas para melhorar layout e promoções.
Zonas cegas e atalhos
Descubra percursos que você não esperava - e os que nenhum cliente faz.
98% de precisão validada com multi-câmera. Sem armazenar dados pessoais.
Decisões que você poderá tomar
Metas comerciais reais
Defina objetivos de conversão com base em um número que reflete a realidade, não um inflado por ruído de staff e visitas repetidas.
Identificar qual horário e zona convertem mais
Com dados limpos, você finalmente conseguirá ver se o problema é o tráfego, o horário, a zona da loja ou o perfil do visitante.
Alertas de conversão em tempo real
O KSI enviará um alerta quando a conversão real cair abaixo de um limite, antes que o dia termine mal.
Benchmarking justo entre lojas
Compare a conversão real entre filiais sem que o staff ou o fluxo operacional distorça a comparação.
Privacidade por design
Sem dados pessoais. Sem exceções.
A re-identificação anônima do KSI funciona por reconhecimento morfológico: identifica padrões visuais sem armazenar imagens ou dados pessoais. Sua loja não se torna um sistema de vigilância - torna-se um sistema de inteligência.